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	数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业于2019年3月获教育部批准(教高函[2019]7号)，学制四年，授予工学学士学位。本专业自2019年首次招生,现在校生312人。本专业师资力量雄厚，师资队伍由9名教师和1名实验教师组成。其中有3名三级教授，1名来自美国知名高校的客座教授，60%的教师具有高级职称。所有授课教师均具有硕士及以上学位，其中5人拥有博士学位。实验室包括“大数据云平台开放实验室”、“软件开发实验室”和“旅游电子多功能实验室”，总面积达320平方米，仪器设备总价值达221万元人民币。我校“文旅大数据创新实践中心”和“人工智能与大数据工程研发中心”是本专业教师的产教研基地，也是学生参与创新实践的重要课堂。

[专业特色]

1.师资先行，厚积薄发

5名拥有博士学位的教师是科技创新的主力，他们在数据科学、大数据分析、云计算、计算网络等方向上承担科研课题，并取得高水平成果。在现有基础上，拟加大人才引进力度。吸纳高学历、高级职称教师和年富力强的青年教师。充实和增强师资力量。

2.国际视野，追求卓越

培养和拓展学生国际视野，聘请海外知名高校教授来校上课，为学生讲授新技术和核心课程。按国际互认的工程教育认证标准监控教育过程，提升教育质量。启动“卓越工程师教育培养计划”，与国内知名企业开展校企合作，增加学生实习机会，提升学生实践能力。

3.强强联合，凸显优势

在夯实理论基础，强化实践应用的前提下，丰富旅游大数据分析实用案例，发挥我校优势学科对本专业的促进作用。与人工智能专业密切协作，加强大数据技术在人工智能领域应用实践课程。通过宽口径培养，提升学生在就业市场和工作岗位的竞争力。

[师资力量]

务实的工作态度、严谨的学术作风、丰富的教学手段、良好的年龄结构、稳定的师资队伍构成数据科学与大数据技术专业的重要基石。

1.李雄飞，博士，三级教授，博士生导师

承担国家863高科技发展计划、国家自然科学基金、国家科技支撑计划项目、国家“973”计划前期研究专项、国家社科基金重点项目等国家级项目9项，省部级科研项目20余项。发表学术论文180余篇，主要成果发表在《中国科学(信息科学)》、《计算机学报》、《软件学报》、《自动化学报》以及CCF评选出的SCI学术刊物上。承担4项省部级教学研究项目。主讲的课程于2011年评为吉林省高校省级精品课程，领导的教学团队于2013年评为吉林省高等学校优秀教学团队。主编的国家“十一五”规划教材《数据挖掘与知识发现》已经出版第三版。
研究方向：

大数据分析、人工智能。
主讲课程：

数据挖掘、程序设计方法与软件开发技术。
2.王德民，博士，三级教授，硕士生导师

曾任吉林大学大数据与网络管理中心主任，中国教育科研计算机网络长春(吉林省)主节点主任，CNGI CERNET2长春节点主任，吉林省高教与产业学会信息化专业委员会理事长，中国高教学会信息化专业委员会常务理事，吉林省互联网协会副理事长，吉林省信息网络安全协会常务理事。
研究方向：

计算机网络、高性能计算。
主讲课程：

操作系统、计算机网络、分布式计算。
3.Xiaowei Xu，博士，16877太阳集团客座教授

美国University of Arkansas at Little Rock(UALR)信息科学教授，知识发现和数据挖掘实验室主任。1998年在德国University of Munich获计算机科学博士学位。1998年至2002年在德国西门子公司任高级研究科学家(Senior Research Scientist)。曾任美国联邦食品和药物管理局(FDA)国家毒理学实验室教授。承担多项科研和应用开发项目，其中包括美国National Institute of Health(NIH)项目；美国联邦食品和药物管理局(FDA)项目及工业界与大学联合研发项目等。2014年获ACM SIGKDD Test of Time奖。主要学术贡献是基于密度的聚类算法DBSCAN。该算法已经成为数据挖掘领域的经典算法之一，引用高达1万次以上，并被写入教科书。多次被邀请在国际暑期和冬季讲习班讲授大数据和深度学习的课程。
研究方向：

大数据分析、生物信息学、数据库管理系统。
主讲课程：
大数据程序设计语言Python、深度学习与应用、人工智能原理与应用。
4.杜钦生，博士，副教授，硕士生导师

2015年毕业于吉林大学计算机软件与理论专业，获工学博士学位。

主持完成吉林省科技厅青年基金项目1项，教育部项目1项，吉林省教育厅项目1项。参与国家自然科学基金项目2项，其他省部级项目8项。发表学术论文30余篇，其中SCI、EI检索论文10余篇。获吉林省科技进步三等奖，长春市科学技术进步奖一等奖各1项。

出版《数据仓库与数据挖掘》和《Java程序设计案例教程与实训》两部教材。

研究方向：

大数据、人工智能、图像处理。
主讲课程：

数据结构、面向对象程序设计(Java)、分布时文件系统(Hadoop)。

5.唐伎玲，硕士，教授

主讲高级语言程序设计、操作系统、汇编语言程序设计等课程。近五年主持省级科研课题2项；主持省级教研课题2项，其中重点课题1项；参与教科研课题10余项；发表论文6篇，发明专利1项，软件著作权1项，省级教育技术成果奖2项。

6.张金凤，硕士，副教授

中共党员，2019年获得吉林农业大学计算机应用技术专业硕士学位。发表EI期刊2篇，EI会议期刊2篇，省级期刊12篇，主持省级课题3项，校级课题2项，参与省级课题13项，指导学生创新课题国家级1项，省级5项，校级5项，获得国家实用新型专利2项，专著1项，编写教材1部，软著2项。

研究方向：

人工智能、计算机视觉。
主讲课程：

人工智能，计算机视觉，深度学习，机器学习，数据结构。
7.曹崴，硕士，讲师

2019年毕业于吉林农业大学计算机应用技术专业，获得理学硕士学位。2020年至今，发表论文9篇（核心2篇）；主持省教科研项目1项、参研3项；校级项目1项、参研5项。获得国家实用型专利1项。软件著作权1项。获得16877太阳集团混合式教学比赛校级二等奖。指导学生申报国家级大创项目2项，省级大创项目一项。指导学生参赛获得吉林省一等奖一项，二等奖及三等奖十余项。

主要研究方向：数据分析与数据挖掘，大数据技术

主讲课程：

数据处理基础，分布式数据库原理与应用，数据挖掘，机器学习，分布式计算框架

8.梁春达，硕士，讲师

2005年6月毕业于吉林大学信息管理与信息系统专业，获管理学学士学位；2008年6月毕业于吉林大学东北亚研究中心人口、资源与环境经济学专业，获经济学硕士学位；现在吉林大学管理学院管理科学与工程专业（大数据方向）攻读博士学位。2008年9月到2017年3月，在长春理工大学任高校教师，讲师；2017年3月，在一汽轿车股份有限公司任高级数据分析师；2021年3月至今，在16877太阳集团担任专职教师。

在一汽轿车股份有限公司期间，主持建设公司销售BI实时可视化系统项目，项目投资380万元，项目效果良好。2021年4月至今，带领学生参加各类比赛，获得省级奖项两项。

主要研究方向：管理科学与工程类

主讲课程：

python程序设计，大数据分析与应用，大数据可视化，深度学习，计算机视觉

9.李芬田，硕士，讲师

2018年毕业于长春工业大学计算机科学与技术专业，获工学硕士学位。主持省级课题1项，校级课题1项，参与课题5项。发表学术论文6篇，其中核心论文1篇。
研究方向：

数据挖掘及应用
主讲课程：

机器学习、大数据可视化技术、HTML5开发。
10.陆奇，实验员

辅助实验教学工作。

[培养目标]

依托近年来数据科学与大数据技术的蓬勃发展的契机，“以赛促学、以赛促教、以赛促研”的宗旨，鼓励学生参加各类学科竞赛，参与教师科研课题，将科研思维和研究成果注入课堂教学和实验教学环节，拓宽学生的知识视野，提高学生的科学思维方法和创新意识。培养富有良知和社会责任感，具有创新精神和国际视野，掌握数据科学、大数据架构、分析与应用、软件工程等相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备较强软件开发的能力，能够运用大数据思维、数据挖掘技术解决实际应用问题，可以运用专业知识分析和解决复杂工程问题的高素质、应用型、工程型人才。

[就业方向]

本专业旨在培养大数据算法工程师、大数据架构工程师、大数据分析师、以及大数据应用软件工程师。毕业后可以就职于IT企业，从事大数据算法设计、大数据架构设计、大数据分析处理、软件开发等工作；可以在企事业单位、政府机关从事大数据分析处理、大数据应用、软件维护、项目管理等工作；还可以在大数据、计算机、软件工程、人工智能等方向上继续深造，攻读硕士学位。

[校企合作]

通过校企合作，共建校企双赢模式，校企合作充分利用企业的信息优势、技术优势和设备优势，把企业和学校教育紧密结合起来，让企业在学校的发展规划、专业建设、课程建设、师资建设、实习教学、教学评价、研究开发、招生就业和学生管理等方面发挥积极的作用，为专业课程改革作出应有的贡献。通过校企合作使学校培养的人才能适应企业、行业、社会的需要，缩短员工与企业的磨合期，从而降低企业的培训成本和劳动成本，有力地提升企业的竞争力。